嘉 宾：曹宏斌，中国工程院院士、中国环境科学学会会士、战略金属资源绿色循环利用国家工程中心副主任、中国科学院化学化工科学数据中心主任
时 间：2026年7月5日（星期日），14:00-15:30
地 点：绿色环境楼100号报告厅
语 言：中文
主办单位：厂长资源
嘉宾简介：
曹宏斌，中国工程院院士、中国环境科学学会会士、中国科学院过程工程研究所研究员、博士生导师。牵头组建中国科学院化学化工科学数据中心并担任主任。战略金属资源绿色循环利用国家工程中心副主任。兼任中国环保产业协会冶金专委会主任委员、中国环境科学学会常务理事、中国环境科学学会固体废物分会副主任委员、《工业水处理》副主任，以及Journal of Environmental Sciences、Green Chemical Engineering、《中国环境科学》、《中国科学数据》等编委。针对工业减污减碳需求，创新构建了分子离子间次级键靶向调控强化分离回用为核心、全过程优化的高效处理技术模式，在锂电固废循环、煤化工、有色、钢铁等行业150余座工程实现应用，取得显著的经济、环境和社会效益。发表SCI论文近400篇；编写中英文专著20部；获授权发明专利超170件。以第一完成人获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖2项；协会特等奖1项、省/部/学会/协会一等奖5项。获光华工程科技奖-青年奖、何梁何利科学与技术创新奖、全国创新争先奖状和世界化工联合会卓越研究奖。
报告摘要：
在“双碳”目标背景下，我国工业领域正面临降碳与环境污染控制的双重压力，减污降碳、协同增效已成为推动行业绿色转型的核心路径。然而，单纯依赖单元技术创新，其难度与成本日益攀升，难以支撑工业可持续发展。传统基于经验、简单核算和试错的方法，亦难以实现系统层面的整体优化，无法有效挖掘单元间的协同潜力。针对上述问题，本报告聚焦废动力锂电池的高效循环利用，以全过程综合成本最小化为目标，构建面向退役电池回收与再利用全链条的多尺度集成优化模型，并融合数字化与人工智能技术，开发碳污协同控制系统。该系统可快速筛选出兼顾最低成本、最低碳排放且满足环境排放标准的最优集成方案，释放数智化潜力，赋能行业敏捷决策与智能升级。相关方法已在退役锂电池回收处理全过程集成优化中得到成功应用，为工业污染全过程控制提供了高质量数据与技术支撑，并推动了相关科研范式的探索与变革。
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